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帖子主题:[原创]对中国六代机的研制及功能设想

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[原创]对中国六代机的研制及功能设想

中,美,俄都在研究六代机,作为中国暂时不需要像美国那种一小时打遍全球的飞机,中国需要的是区域拒止前出护卫的武器。所以设想中国的六代机应该是前卫的,有效的战机,具体就是:无人驾驶、超级隐形、能在航母上起降、具有极其先进的人工智能、360度全向发现目标能力、快速反应先敌开火(大过载机动擅长狗斗及越肩发射能力)、和有人驾驶隐形机构成网络数据链、能集群攻击并可像下围棋那样实时分析战场态势,优先组织攻击最大威胁目标、还可作为卫星机保护己方重点目标不受敌方攻击。

这样的战机组成的机群,不怕强电磁干扰,无论是进攻还是防卫能力都比较强。是对付有人驾驶机群的有效克星。此外,用来对付航母战斗群也是具有得天独厚的优势,可专门攻击宙斯盾舰、以及航母甲板以上目标,虽不能打沉航母,但可以很快瘫痪航母战斗群,为后续轰炸机群踹门。

本文内容为我个人原创作品,申请原创加分

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      2016/11/20 16:39:10

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      55楼 山石12345
      一般来说,格斗导弹过载达到飞机的3倍以上才能追上飞机。人工智能无人机机动过载必须大于25G,才能逃脱具备70G的怪蛇格斗弹的追击。
      呵呵,你这说法总让感觉有什么地方不对劲!一般来说,一枚好格斗导弹过载应该达到飞机的3倍以上。人工智能无人机机动过载最好大于25G,才能彻底具备逃脱70G的怪蛇格斗弹的追击。

      2016/11/24 15:45:21
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      55楼 山石12345
      一般来说,格斗导弹过载达到飞机的3倍以上才能追上飞机。人工智能无人机机动过载必须大于25G,才能逃脱具备70G的怪蛇格斗弹的追击。
      这是由导弹的速度大于飞机的速度决定的。

      2016/11/23 23:51:01
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      一般来说,格斗导弹过载达到飞机的3倍以上才能追上飞机。人工智能无人机机动过载必须大于25G,才能逃脱具备70G的怪蛇格斗弹的追击。

      2016/11/23 10:40:56
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      铁血网提醒您:点击查看大图

      这款战机的尾部被三面遮挡,进气道被边条遮挡,整个机身是隐身的直线和平面构成,和隐身战舰相仿。这样的机身布局没有突出的鼓包,升阻比大,机内空间大。可适用于高音速飞行,也适用于各型有人和无人机的外形。宽大的机身腹部适合挂各种大型隐身弹仓,可以内置前后发射的各型导弹。腹鳍和垂尾联动可以让战机瞬间原地调头,并向任何方向发射导弹。总之,这是一个万能的通用型远程作战平台。

      2016/11/23 9:18:23
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      2亿美元搞定6代机实验研发。涉及机密,签到保密协定,5家竞标,3家入围,时间三年,14亿人民币,5亿奖金工资奖金按设计3.2.1名,3.6.9分配。以三架双座J10为改动目标,可以聘请包括陀螺仪专家,加速仪专家,飞控推一体专家,可以原单位保留基本待遇参加,汇聚顶尖科研人员团队,可以有飞行员,指挥员参与,设计人员可以在天上观察教练熟悉。各种吊仓可以使用,并且接受深度改装,这个是9亿费用,试飞过程中,人类飞行员和自动控制可以同时操作,发现问题,飞行员直接接管,成功后拆除J10继续使用,包括吊舱都可以恢复使用,没有损失,以第一名为基础,则组建优秀团队开发无人智能战斗机。支持寒武纪成为其中一家,国产加分。哈哈!

      2016/11/23 8:36:59
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      是的,日本人评论:美国的X47B将来可以对付歼20.

      2016/11/22 23:27:52
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      无人智能机按照策略飞到一片空域,基本能消灭这个区域敌机,自动返回。无人人工智能时代终结有人时代是趋势。并且条件已经基本成熟。

      2016/11/22 23:21:05
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      那是的,先拟定几百个基础方法,再一点点步厂的加,保险。支持山石头想法,我也认为人工智能是六代机的核心,并且应该没有太大难度,无人智能高速高机动高隐形,超越人类的极限力,那就是有人时代的终结。

      2016/11/22 23:17:02
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      人工智能无人机领域其实是六代机核心之一,其实需要汇集顶级各类人才人员组建团队,最好具备竞争性搞三个五个顶尖团队竞争。

      2016/11/22 23:06:15
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      32楼 山石12345
      最难的是高过载等机动---可以用试飞的第一架人工智能无人机来配合人工操作加以完成并不难,具体就是:飞火推程序可以靠地上的人遥控无人机做各种动作来摸索,其后根据人制定的评价函数,一步步试参数、试出飞行包线,然后编出飞火推一体化控制程序用于以后的成批无人机。其它的无人机驾驶就相对简单了,只要根据仪表反馈的参数,做相应的动作就能完成各种战术动作即可。
      39楼 山石12345
      如果需要,人工智能还能对这个初始模型通过平时的深度学习能力加以进一步优化。
      45楼 hgrqqq
      其实人工智能还具备根据机体平衡设备(类似飞行员本体感觉)自动自我测试,自我学习,得出最好的效果,甚至可以在发动机,飞机等试飞测试领域大跃进,使得几年测试可以在几天类完成,这其实会产生质的飞跃。
      能几天内测试完固然好,这样参数的步长势必增大,容易造成摔机;所以,步长小一些时间长一些,保险一点。

      2016/11/22 23:01:30
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      飞火推一体化控制程序---这个其实现代飞机都必须解决,现在已经是飞机标配。

      2016/11/22 23:00:39
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      美军二代机F4的最大使用过载是4-6G

      三代机F15A/B/C/D的最大使用过载只是7.33G

      三代机F-16和F/A-18的最大使用过载也就是7-8G,

      四代机F-22已经达到了10G,瞬时使用过载12G。

      相比之下,白手起家的中国空军的进步更是一个徐图阶进的过程:

      1962年定型的初教6,螺旋桨机,仅仅为2-3G

      1948年列装的米格15是4-4.5G。

      1960年批产的歼6达到5-5.5G1966年列装的歼7达到5-7G 1980年列装的歼-8达到6-7G

      2004年的歼10达到7-8G

      2016/11/22 22:55:14
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      32楼 山石12345
      最难的是高过载等机动---可以用试飞的第一架人工智能无人机来配合人工操作加以完成并不难,具体就是:飞火推程序可以靠地上的人遥控无人机做各种动作来摸索,其后根据人制定的评价函数,一步步试参数、试出飞行包线,然后编出飞火推一体化控制程序用于以后的成批无人机。其它的无人机驾驶就相对简单了,只要根据仪表反馈的参数,做相应的动作就能完成各种战术动作即可。
      39楼 山石12345
      如果需要,人工智能还能对这个初始模型通过平时的深度学习能力加以进一步优化。
      其实人工智能还具备根据机体平衡设备(类似飞行员本体感觉)自动自我测试,自我学习,得出最好的效果,甚至可以在发动机,飞机等试飞测试领域大跃进,使得几年测试可以在几天类完成,这其实会产生质的飞跃。

      2016/11/22 22:54:43
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      其实人工智能还具备根据机体平衡设备(类似飞行员本体感觉)自动自我测试,自我学习,得出最好的效果,甚至可以在发动机,飞机等试飞测试领域大跃进,使得几年测试可以在几天类完成,这其实会产生质的飞跃。

      2016/11/22 22:51:56
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      对需要AF狗这种包括神经网络,策略储存和分析学习这种多种学习架构,比如飞行员压杆时候多了点,本体感觉就会回来修正。这个也应该是一样的多策略和架构学习。那下一次差不多情况下就小点动作,也能得到最好数据。

      2016/11/22 22:45:04
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      以色列拉菲尔(Rafael)公司的“怪蛇”4近距空空导弹是西方使用的第一种大离轴角近距空空导弹。导弹装有数字式自动驾驶仪,其气动设计使它能作70g的机动,但它没有推力矢量控制。

      2016/11/22 22:40:49
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      其实各类人才汇集和兼容性就容易多了。

      2016/11/22 22:36:51
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      37楼 hgrqqq
      最难的还是高过载机动等迅速达到指定位置和状态平衡能力,因为这是有人类飞行员本体感觉成分。
      38楼 hgrqqq
      这就需要无人智能飞机具备很强类似人体本体感觉平衡判断能力。
      也因为战斗机不能像民航客机一样四平八稳的飞,而是经常机动性的在飞,如果遇见目标还会反复迂回机动性飞,因此会不断高机动,高速度,平衡。这样做,在攻击时候或者位置不佳时候,高机动迅速到达有利位置平衡,这些如果是完全定性肯定不行,而是一个判断性策略的做法。因此高速高机动性是常事,飞机本体感觉感知平衡就非常关键重要,也是最难点。

      2016/11/22 22:31:45
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      32楼 山石12345
      最难的是高过载等机动---可以用试飞的第一架人工智能无人机来配合人工操作加以完成并不难,具体就是:飞火推程序可以靠地上的人遥控无人机做各种动作来摸索,其后根据人制定的评价函数,一步步试参数、试出飞行包线,然后编出飞火推一体化控制程序用于以后的成批无人机。其它的无人机驾驶就相对简单了,只要根据仪表反馈的参数,做相应的动作就能完成各种战术动作即可。
      如果需要,人工智能还能对这个初始模型通过平时的深度学习能力加以进一步优化。

      2016/11/22 22:28:19
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      37楼 hgrqqq
      最难的还是高过载机动等迅速达到指定位置和状态平衡能力,因为这是有人类飞行员本体感觉成分。
      这就需要无人智能飞机具备很强类似人体本体感觉平衡判断能力。

      2016/11/22 22:23:52
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      最难的还是高过载机动等迅速达到指定位置和状态平衡能力,因为这是有人类飞行员本体感觉成分。

      2016/11/22 22:22:14
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      人工智能是不需要遥控的,自我分析,自我学习。自我策略,自我搜索和攻击,机动防守和飞行员差不多感觉。应该达到这个水平。因此人工智能是包括分析飞行员策略,学习,整体策略,比如敌我判断,开始就有计算我方个飞行器位置,失去目标后,是被击落了?还是电磁压制失去信息共享目标,这时候也能和飞行员一样依据判断准确,这就有神经网络等结构,甚至不需要应答,就能基本判断敌我。因此人工智能其实是多方面综合体建设,需要设计人员团队对其他团队设备性能和飞行员,以及指挥员的策略做出准确判断,要十分熟悉全面,才能设计出人工智能策略。

      2016/11/22 22:16:11
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      33楼 hgrqqq
      现在人工智能策略开发不是有多难,而是能开发的不懂飞行员的感觉和判断标准,设备的性能和指标,,需要把这种控制转化为策略和分析依据。也就是没有综合能力超级团队。都属于各个领域单兵型的。
      在没有复合型人才之前,编程人员必须和试飞员多多交流,搞军民融合。

      2016/11/22 22:11:21
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      31楼 hgrqqq
      后面卫星遥控之类的可以看看,纠错,那代表策略没有学习到位。
      这种遥控的很容易被干扰、俘获,伊朗俘获美国无人机就是例子。

      2016/11/22 22:06:54
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      现在人工智能策略开发不是有多难,而是能开发的不懂飞行员的感觉和判断标准,设备的性能和指标,,需要把这种控制转化为策略和分析依据。也就是没有综合能力超级团队。都属于各个领域单兵型的。

      2016/11/22 22:06:09
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      最难的是高过载等机动---可以用试飞的第一架人工智能无人机来配合人工操作加以完成并不难,具体就是:飞火推程序可以靠地上的人遥控无人机做各种动作来摸索,其后根据人制定的评价函数,一步步试参数、试出飞行包线,然后编出飞火推一体化控制程序用于以后的成批无人机。其它的无人机驾驶就相对简单了,只要根据仪表反馈的参数,做相应的动作就能完成各种战术动作即可。

      2016/11/22 22:01:41
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      后面卫星遥控之类的可以看看,纠错,那代表策略没有学习到位。

      2016/11/22 21:57:22
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      达到把人工智能飞机放出去,那部分空中区域,那里敌人就干净了,根据策略自动回来。

      2016/11/22 21:54:58
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      其实并不需要超级计算机那样运算,比较这个策略学习和自我分析,并不是围棋次方级别运算。而是策略运算在失去卫星,电磁压制时候仍然做出最合理策略,毕竟现在有很多比较和判断手段,区域自动搜索,自动攻击和机动防守。熟悉飞行员的飞行和判断策略是开发关键。最难的是高过载等机动姿态本体感觉。无人人工智能应该是可期的,如果有美国发动机等技术,达到高速度高机动性高隐形等,那人类驾驶飞机战斗就会被终结。

      2016/11/22 21:49:12
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      25楼 hgrqqq
      无人人工智能优势就是可以突破人类所能承载极限,但是也不需要全球打击飞跃太空,这个结合人工智能应该是7-8代了。AF狗以后,人工智能并不是遥不可及,许多其实已经有成熟标准了。人工智能只是自动分析数据和策略的能力而已。
      我觉得,智能无人机:用一枚申威(四核,300瓦,就是超算太湖之光用的)再加若干寒武纪芯片(人工智能芯片,100瓦)就够用了。

      2016/11/22 21:35:53
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      人工智能是要具备机体自我感知平衡能力,可以做各种高过载机动仍然迅速达到平衡和有效位置,也具备高隐形和高速度大航程能力,具备在没有卫星遥控情况下,自我分析策略判断,区域搜索,和自动攻击和防护,地貌判断,路径和路线长度计算方位等多种能力,战场数据感知和分析力,数据交换。

      2016/11/22 21:30:25
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      19楼 山石12345
      第六代机现在一共按国家来分有很多:美国版、俄罗斯版、中国版、欧洲版、印度版、日本版。但是如果从技术途径来分无非是三大版本:[2] 第一个版本是无人版。包括欧洲的“神经元”、美国的X47B,中国的“利剑”、“暗箭”等隐身无人机。第二个版本是高空高速版。美国SR-71的下一代,也就是下一代的“黑鸟”(暂定为SR-72)、俄罗斯、印度的六代机都有可能是这个版本。第三个版本是所谓的五代大改版。日本的六代机属于五代大改版,美国展示的某种方案也属于五代大改版。这三种版本的六代机功能各不相同,所以互相之间替代的可能性不大。这就出现了一个现象:六代机不会像二、三、四代战机的时代那样有一个标准的技术途径和一个标准的版本,可能会多种技术途径并存。三大版本的六代机各自的特点和用途都互补,没有互相排它的状态。高空高速版是最“高大上”的一个版本,飞机要达到设想中的高空高速要接近于空天飞机。[2] 如果是在亚空间当中达到高空高速要现实许多,这种所谓高空高速版的下一代战机更像是轰炸机或者战略侦察机甚至带有空天飞机的性质。无人版的核心技术是人工智能。从目前人工智能的水平和未来的发展水平来看,无人机想要达到自主空战的程度还有比较长的路要走。这个版本是六代机的低端路线,主打远程精确攻击作战。高空高速版和无人版各有优势,但它们都有一个致命的问题,就是空战能力相对较弱甚至缺失。要想空中格斗夺取制空权,依靠这两个版本显然还不行。正因为这样出现了五代大改版。
      22楼 hgrqqq
      空天版严重依赖卫星,或者惯性位置,一旦卫星被设备屏蔽那不就自杀了,空天版和导弹区别不大。 无人智能版应该是比较正确的,无人智能就是代表飞机可以超越人类所能承受极限,能够自主分析,比较和战斗,这些并不是很难,最难的是自我高过载等恢复平衡能力,因为这种能力是人类飞行员本体感觉,这个才是最难的,当这个做到了,自我飞行和攻击,即使没有卫星也能处理,因为包括地貌比较等,速度和坐标计算等等有很多方法了。而飞行员很多也是看参数做出判断的。
      其实作为试飞的第一架人工智能无人机,飞火推程序可以靠地上的人遥控摸索,其后根据人制定的评价函数,一步步试参数、试出飞行包线,然后编出飞火推一体化控制程序。其它的无人驾驶就相对简单了,只要根据仪表反馈的参数,做相应的动作就能完成各种战术动作。此外,还可机群相互数据链配合分工,负责攻击、保护预警机等重要目标等。

      2016/11/22 21:24:49
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      无人人工智能优势就是可以突破人类所能承载极限,但是也不需要全球打击飞跃太空,这个结合人工智能应该是7-8代了。AF狗以后,人工智能并不是遥不可及,许多其实已经有成熟标准了。人工智能只是自动分析数据和策略的能力而已。

      2016/11/22 21:18:12
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      支持,自动智能保持运动和姿态是最难点。人类飞行员本体感觉对飞机机动平稳控制是最难的。

      2016/11/22 21:12:29
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      而现在我们许多无人机设计都是轰炸型,还是属于后方遥控型,为了保证平衡,无法设计出战斗机型,高速度高过载机动高隐形高航程的水平,这也和发动机矢量落后也有关系。

      2016/11/22 21:08:54
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      19楼 山石12345
      第六代机现在一共按国家来分有很多:美国版、俄罗斯版、中国版、欧洲版、印度版、日本版。但是如果从技术途径来分无非是三大版本:[2] 第一个版本是无人版。包括欧洲的“神经元”、美国的X47B,中国的“利剑”、“暗箭”等隐身无人机。第二个版本是高空高速版。美国SR-71的下一代,也就是下一代的“黑鸟”(暂定为SR-72)、俄罗斯、印度的六代机都有可能是这个版本。第三个版本是所谓的五代大改版。日本的六代机属于五代大改版,美国展示的某种方案也属于五代大改版。这三种版本的六代机功能各不相同,所以互相之间替代的可能性不大。这就出现了一个现象:六代机不会像二、三、四代战机的时代那样有一个标准的技术途径和一个标准的版本,可能会多种技术途径并存。三大版本的六代机各自的特点和用途都互补,没有互相排它的状态。高空高速版是最“高大上”的一个版本,飞机要达到设想中的高空高速要接近于空天飞机。[2] 如果是在亚空间当中达到高空高速要现实许多,这种所谓高空高速版的下一代战机更像是轰炸机或者战略侦察机甚至带有空天飞机的性质。无人版的核心技术是人工智能。从目前人工智能的水平和未来的发展水平来看,无人机想要达到自主空战的程度还有比较长的路要走。这个版本是六代机的低端路线,主打远程精确攻击作战。高空高速版和无人版各有优势,但它们都有一个致命的问题,就是空战能力相对较弱甚至缺失。要想空中格斗夺取制空权,依靠这两个版本显然还不行。正因为这样出现了五代大改版。
      空天版严重依赖卫星,或者惯性位置,一旦卫星被设备屏蔽那不就自杀了,空天版和导弹区别不大。 无人智能版应该是比较正确的,无人智能就是代表飞机可以超越人类所能承受极限,能够自主分析,比较和战斗,这些并不是很难,最难的是自我高过载等恢复平衡能力,因为这种能力是人类飞行员本体感觉,这个才是最难的,当这个做到了,自我飞行和攻击,即使没有卫星也能处理,因为包括地貌比较等,速度和坐标计算等等有很多方法了。而飞行员很多也是看参数做出判断的。

      2016/11/22 21:05:56
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      至于人工智能无人机的运动状态的监测,可用陀螺仪,能够测量沿一个轴或几个轴运动的角速度,可与MEMS加速度计(加速计)形成优势互补,如果组合使用加速度计和陀螺仪这两种传感器,设计者就能更好地跟踪并捕捉三维空间的完整运动,为最终用户提供现场感更强的用户使用体验、精确的导航系统以及其它功能。

      激光陀螺仪测角速度最大范围是1500度/秒,相当于一秒内做4个横滚。

      2016/11/22 20:56:44
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      其实难点在于作为试飞的第一架人工智能无人机,飞火推程序可以靠地上的人遥控摸索,其后根据人制定的评价函数,一步步试参数、试出飞行包线,然后编出飞火推一体化控制程序。其它的无人驾驶就相对简单了,只要根据仪表反馈的参数,做相应的动作就能完成各种战术动作。此外,还可机群相互数据链配合分工,负责攻击、保护预警机等重要目标等。

      2016/11/22 20:41:45
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      第六代机现在一共按国家来分有很多:美国版、俄罗斯版、中国版、欧洲版、印度版、日本版。但是如果从技术途径来分无非是三大版本:[2] 第一个版本是无人版。包括欧洲的“神经元”、美国的X47B,中国的“利剑”、“暗箭”等隐身无人机。第二个版本是高空高速版。美国SR-71的下一代,也就是下一代的“黑鸟”(暂定为SR-72)、俄罗斯、印度的六代机都有可能是这个版本。第三个版本是所谓的五代大改版。日本的六代机属于五代大改版,美国展示的某种方案也属于五代大改版。这三种版本的六代机功能各不相同,所以互相之间替代的可能性不大。这就出现了一个现象:六代机不会像二、三、四代战机的时代那样有一个标准的技术途径和一个标准的版本,可能会多种技术途径并存。三大版本的六代机各自的特点和用途都互补,没有互相排它的状态。高空高速版是最“高大上”的一个版本,飞机要达到设想中的高空高速要接近于空天飞机。[2] 如果是在亚空间当中达到高空高速要现实许多,这种所谓高空高速版的下一代战机更像是轰炸机或者战略侦察机甚至带有空天飞机的性质。无人版的核心技术是人工智能。从目前人工智能的水平和未来的发展水平来看,无人机想要达到自主空战的程度还有比较长的路要走。这个版本是六代机的低端路线,主打远程精确攻击作战。高空高速版和无人版各有优势,但它们都有一个致命的问题,就是空战能力相对较弱甚至缺失。要想空中格斗夺取制空权,依靠这两个版本显然还不行。正因为这样出现了五代大改版。

      2016/11/22 10:27:07
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      虽然神经网络已成为模式识别等领域的主流算法,但用户很多时候可能倾向于使用其他一些经典的机器学习算法。

      例如程序化交易中经常使用线性回归这类可解释性好、复杂度低的算法。在此背景下,寒武纪3号多用途机器学习处理器PuDianNao应运而生,当前已可支持k-最近邻、k-均值、朴素贝叶斯、线性回归、支持向量机、决策树、神经网络等近十种代表性机器学习算法。PuDianNao的主频为1GHz,峰值性能达每秒10560亿次基本操作,面积3.51mm2,功耗为0.596W(65nm工艺下)。PuDianNao运行上述机器学习算法时的平均性能与主流GPGPU相当,但面积和功耗仅为主流GPGPU百分之一量级。

      2016/11/21 20:13:38
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      DaDianNao在DianNao的基础上进一步扩大了处理器的规模,包含16个处理器核和更大的片上存储,并支持多处理器芯片间直接高速互连,避免了高昂的内存访问开销。在28nm 工艺下,DaDianNao的主频为606MHz,面积67.7 mm2,功耗约16W。单芯片性能超过了主流GPU的21倍,而能耗仅为主流GPU的1/330。64芯片组成的高效能计算系统较主流GPU的性能提升甚至可达450倍,但总能耗仅为1/150。

      2016/11/21 20:11:15
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      DianNao是寒武纪系列的第一个原型处理器结构,包含一个处理器核,主频为0.98GHz,峰值性能达每秒4520亿次神经网络基本运算,65nm工艺下功耗为0.485W,面积3.02mm2。在若干代表性神经网络上的实验结果表明,DianNao的平均性能超过主流CPU核的100倍,但是面积和功耗仅为1/10,效能提升可达三个数量级;DianNao的平均性能与主流GPGPU相当,但面积和功耗仅为主流GPGPU百分之一量级。

      2016/11/21 19:43:54
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      截至目前,陈天石博士和陈云霁研究员就光寒武纪系列的技术成果,已经斩获两篇ASPLOS,两篇ISCA,一篇MICRO,一篇HPCA,这些是计算机体系结构方面国际四大顶级会议,只不过只有科研圈子里关注,普通人还不明白其中的意义。

      因此,寒武纪处理器并非借着借着阿法狗对决李世石的热点横空出世,而是长期技术积累的结果,并在数年前就于高端国际会议中荣获殊荣。事实上,中国在智能芯片上是引领世界的——以寒武纪芯片为例,美国的哈佛、斯坦福、MIT、哥伦比亚等高校都跟在我们后面做。铁流认为,寒武纪之所以过去一直不见于主流媒体,仅仅是国内很多媒体人缺乏专业知识和辨识能力,而导致了更愿意鼓吹国外所谓“高科技”,却对真正非常具有含金量的自主技术选择性失明。

      2016/11/21 18:15:03
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      回复:[原创]对中国六代机的研制及功能设想

      寒武纪芯片

      2016/11/21 18:10:27
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      一些需要深度学习的应用都是寒武纪一展所长的地方,比如图像识别、语音识别、人脸识别等等。现在多是采用CPU/GPU/FPGA来处理深度学习的应用,简单来讲就是要么性能不够要花好久才能计算完成,要么就是不够高效要花费巨大的能耗比如gpu。寒武纪则是针对深度学习,具有高的性能功耗比。随着未来进一步的发展,gpu/Cpu都不足以支撑大规模的神经网络。

      2016/11/21 18:05:13
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      IBM的TrueNorth和“寒武纪”的对比。两者学术方向上不同,各有优缺点。“寒武纪”在做机器算法时精度更高,而且能较快产业化,让用户见到效果。

      TrueNorth本身的研究是基于脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN)的,而寒武纪则一直面向的是机器学习类的神经网络,如MLP(多层感知机)、CNN(卷积神经网络)和DNN(深度神经网络)。两种网络根本的不同在于网络中传递的信息的表示,前者(SNN)是通过脉冲的频率或者时间,后者则是突触连接的权值。目前在现有的测试集上,机器学习类的神经网络具有更高的精度(尤其是深度神经网络);前者则在精度上不能与之比拟。

      TrueNorth本身是基于脉冲神经网络设计的,并且采用了逻辑时钟为1KHz这样的低频率来模拟毫秒级别生物上的脉冲,这也使得TrueNorth功耗很低(70mW),当然性能也比较有限。而寒武纪则是机器学习类的神经网络设计,运行时钟频率在GHz左右,能够极其快速且高效的处理网络计算。

      另外寒武纪系列的内部计算完全符合机器学习类神经网络(机器学习类网络本身也没有如同脉冲神经网络一样特别贴合生物神经元模型),通过调度在不同时刻计算不同的神经元从而完成整个神经网络的计算。这其中,涉及到处理器设计本身的一点是,通过不同参数的选取就能够完成不同规格(处理能力)的处理器实现。

      也就是说,寒武纪在机器学习方面相对于TrueNorth有比较大的优势。

      2016/11/21 17:55:32
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      寒武纪”处理器正在走产业化之路,“寒武纪”芯片在一年半左右就会进入市场。“我们面向各类高能效终端芯片;面向机器人芯片,特别是服务机器人;服务民用市场和国家重大需求。

      寒武纪不是代替中央处理器的颠覆式革命。从目前来看,它更像是一款针对智能认知等应用的专用芯片。“我们的优势集中在人脸识别、声音识别等人工智能方面。

      比如,传统手机或个人电脑主板上嵌入‘寒武纪’IP盒子或芯片后,将极大提高处理速度”。

      2016/11/21 17:27:08
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      “阿尔法狗”(AlphaGo)以4:1战胜李世石,这让人工智能备受关注。AlphaGo目前使用了约170个图形处理器(GPU)和1200个中央处理器(CPU),这些设备可能需要占用一个机房,还要配备大功率的空调,以及多名专家进行系统维护。对此,中国科学家宣称,AlphaGo目前用的芯片数量,将来如果换成中国人研制的“寒武纪”架构的芯片,估计一个小盒子就全装下了。这意味着“阿尔法狗”将可以跑得更快些。

      2016/11/21 16:59:28
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      寒武纪深度学习芯片效率是X86芯片的2个数量级提升。

      2016/11/21 13:10:57
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      中科院的: 寒武纪1号(英文名DianNao,面向神经网络的原型处理器结构);

      寒武纪2号(英文名DaDianNao,面向大规模神经网络);

      寒武纪3号(英文名PuDianNao,面向多种机器学习算法)。

      2016/11/21 13:06:33
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      美国要发展其设想的X47B无人战斗机项目,要具备超远作战半径和应付瞬息万变异常复杂的战场环境,势必有两个可能的抉择:

      一是发展高可靠性的超远程实时控制系统,如果用卫星来实现这种控制系统,受制于卫星本身的滞空周期,数据带宽,发射功率等问题,面临很多短时间内不可克服的难题。那么发展高空长时隐形无人机作为这种超远程控制系统的中继站、统筹站相对容易实现,以一架或数架这种高空长时隐形无人机作为指挥一群无人战斗机的远程控制数据中转站,并可担负侦察任务,而这种高空无人机本身飞行只需采用预设程序控制方式,无人机基地只需与之建立一条稳定数据链路,即可间接实时控制一群无人战斗机的作战,就像无线路由器的功能,这和有飞行员控制几乎一样,但又具有无人机的先天优势。美国几乎同时首飞的高空长时隐形无人侦查机恐怕也是整个作战系统中的一环。对付这种模式的无人机作战系统,可以采用电磁干扰等手段。

      二是发展类似科幻电影中的自主智能系统,这是一种终极方案,几乎无懈可击。不需要通过远程控制,只要给无人战斗机输入简单的作战任务和攻击目标等信息,完全由其自主完成,自主处理战场上的任何突发情况。这要求开发出类似科幻电影中终结者机器人那样的人工智能

      2016/11/21 10:39:56
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      无人机可以肆无忌惮地做几十个G的大过载,比较容易摆脱先进红外格斗弹的追击。

      2016/11/20 20:18:57
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      现在美国已经先胜一步,X47B无人机已经在航母上自主起降。

      2016/11/20 17:12:11
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      就是敌我双方大家都是无人机群,也要做到不落下风。

      2016/11/20 17:03:08
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      回复:[原创]对中国六代机的研制及功能设想

      这样平坦的机身非常适合安放相控阵雷达。

      这样平坦的机身非常适合安放大型隐身弹仓。

      这样的弹仓,导弹可以前后摆放,随时向前后发射。

      2016/11/20 16:57:37
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      这是网上看到的两款6代双发战机。

      而单发战机比较理想的应该是这款歼十D

      歼十D宽敞平坦的腹部机身可以挂载大型隐身弹仓和设备舱。

      可以满足三军各种用途的远程作战需要。升级空间极大!

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      2016/11/20 16:49:40

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