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文/墨荣轩 17号首发公众号:墨荣轩

15项世界互联网领先科技成果中,中国那个牛叉,惊呆了小伙伴

11月16日,在浙江乌镇举办的第三届世界互联网大会,首次发布15项世界互联网领先科技成果,下面我搜集了相关资料就这些成果简要概括分析一下。

15项世界互联网领先科技成果中,中国那个牛叉,惊呆了小伙伴

一、特斯拉电动汽车公司的增强型自动辅助驾驶(美国)。较第一代自动驾驶,特拉斯第二代自动驾驶的汽车主要在视野、视距和车载电脑方面进行了升级,前后有8个摄像头,12个超声波探头,车载电脑运算能力是上一代40倍。但愿换代的特斯拉能改变人们对其自动驾驶安全性能的质疑。

二、国际商业机器公司(IBM)Watson 2016(美国)。IBM Watson 2016是认知计算系统的杰出代表,是一个全球能力最全面的商业人工智能平台,将把人类的科技带到一个全新的时代。

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三、以飞天平台为基础的大规模分布式高可用电子商务处理平台(中国)。这是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统。这个平台,是阿里巴巴进军全球化电商的技术支撑,它可以将全世界上百万级服务器连成一台超级计算机。

四、卡巴斯基工控安全平台2016(俄罗斯)。这个平台是一款名叫KICS的软件,以保护各个行业的工业企业的软件,而且在保护网络的同时,不会影响整个工业的流程。

五、量子通信(中国)。今年8月份发射的全球首颗量子科学实验卫星,为中国能在量子技术领域持续领跑贡献力量,而量子通信则为网络安全提供了终极解决方案。因为量子是不可被解密的。据悉,中国的量子通信卫星,将在全国乃至全球范围建成广域量子通讯网络。也许,不久将来,中国将来主宰全球的通讯网络。

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六、微软Hololens混合现实全息眼镜(美国)。这款技术可以将全息影像更加真实地呈现在佩戴人的视觉中,比如,利用火星探测器的全息影像,科学家佩戴这款产品后,如同身在火星。

七、Transistor Density Increase by 1000X(美国)。这是美国加州大学伯克利分校胡正明教授和他的研发团队创新的三维晶体管三维晶体管,突破芯片技术天花板,将给计算机领域带来全新的突破。

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八、百度大脑(中国)。该技术是今天9月1日发布的,拥有超大规模的神经网络,有着领先的算法、超强的计算能力、百亿级的大数据,能够学习训练极其复杂的模型,具备语音、图像、语言处理、用户画像等领先能力,应用在无人车、智能医疗、AR、度秘机器人等方面。

九、‘寒武纪1A’深度神经网络处理器(中国)。这是全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器,是一款模拟人类大脑的连接方式,在图像识别、语音识别上超过人类的芯片,将有助于智能高端产业的发展,比如可以大大提高机器人的识别认知能力。

十、三星复合生物信号处理器(韩国)。这款处理器能更加准确地监测人体的身体成分、情绪变化、体表温度等多种生物信号,并采取大数据分析和人工智能等方式,提供高效的健康管理方案。

十一、神威•太湖之光’超级计算机(中国)。这是世界上运算最快的、拥有自主知识产权处理器的、低功耗的超级计算机。

十二、SAP 工业4.0 互联制造解决方案(德国)。这个方案有效地将德国“工业4.0”与“中国制造2025”对接。

十三、微信生态创新(中国)。微信不仅是一款软件,更是一个让使用者体会到生活品质的社会生态系统。

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十四、华为麒麟960 手机SoC 芯片(中国)。SoC 芯片是华为自主研发的芯片,最大技术亮点是这款芯片拥有芯片级伪基站防御的技术和创新性的内置安全引擎的技术,能保护用户的通信联接安全和手机使用安全。

十五、Qualcomm 5G NR(新空口)原型系统和试验平台(美国)。其实就是比4G更先进的5G技术。5G NR确立了全球性5G标准,是下一代蜂窝移动技术基础。

15项,中国占了七项。感觉好牛叉,牛叉得不敢妄自菲薄,不敢“香菇”“蓝瘦”!自豪感满满的!中国能有如此成就,并非偶然之事。

一、以创新驱动经济转型升级,中国开始进入斩获期。2013年十八届三中全会提出产业转型升级,至今仅三年时间,虽然中国经济还远没转型升级成功,但以创新为驱动力,加之国家对创新型产业的大力投入和扶持,中国的智能高端产业蓬勃发展,特别是互联网技术,更是充当着领头羊,为中国将来主导信息革命打实基础。

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二、不仅是国家实力的展现,更是互联网领域规则制定者的体现。中国的七项成果,都是问鼎该项领域技术前沿的。以微信生态创新为例,如果单从地域分布方面来说,微信远不如WhatsApp和Messenger,但是从以APP软件为平台辐射的生态产链来比较,WhatsApp和Messenger则相形见绌。中国由于是互联网的主导人,在这方面有话语权,加之技术过硬,有创新,理应获奖的自然要获奖了。中国已经受够了诺贝尔奖的“屈辱”——因为我们在这方面没有话语权,尽管我们在众多领域实力雄厚,而获奖的中国人少之又少。

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