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人工神经网络良好的非线性性+对任意函数的逼近性使其被广泛运用在国防、科技甚至是社会学的研究当中。最近本人弄论文需要涉及这方面。由于自己是初学者,期间积累了一些疑问,在这里讨论这个不晓得合不合适,总之能回答上来的朋友帮个忙:


1,神经网络是否确定??抑或是动态变化的??————我的意思是,通过一组“输入值”和一组“期望值”(实际值),经计算机运算后的到一组权值和阈值,请问,倘若运用这组权值和阈值如何做后续预测???假设之前我们有一组历史数据,通过灰色系统得到未来几十年的预测值,是否能够计算出权值和阈值之后将后续“灰预测值”带入“网络”算出“输出”就可以得到??假设如此也就是说权值和阈值是固定的,那么算出来的预测值岂不是具有线性关系(要么递增,要么递减)——倘若阈值和权值随输入数据不断变换,那么如何算出未来年份的数据????(毕竟此前我们可以参照实际值来调整权数,但是到了未来,我们不可能有未来的实际值,这时怎么训练网络)??????


2,还是预测问题——假设就一组数据(譬如1950年——2007年全国人口数据),我现在如何通过BP神经网络做一个未来50年的人口预测?



知道的帮个忙,谢谢了!!

本文内容为我个人原创作品,申请原创加分

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